Strona głównaUsługiAsystent wiedzy
Asystent, który odpowiada z dokumentów, a nie z pamięci modelu
Zbudowaliśmy własnego asystenta opartego na bibliotece przepisów, komentarzy i wytycznych. Każda odpowiedź wskazuje źródło. Udostępniamy go odpłatnie organizacjom, które chcą mieć taki dostęp u siebie.
Na czym polega problem
Model ogólnego przeznaczenia zna prawo z tekstów krążących po sieci
Zapytany o obowiązki administratora odpowie płynnie i przekonująco. Problem w tym, że nie wskaże, skąd wziął odpowiedź, a jego wiedza pochodzi z materiałów o nieznanej jakości i nieznanej dacie.
W obszarze, w którym pomyłka kosztuje karę administracyjną, brak źródła dyskwalifikuje narzędzie. Nie chodzi o to, żeby odpowiedź brzmiała mądrze, tylko żeby dało się ją sprawdzić.

Co dostają Państwo
Asystent, którego odpowiedzi da się zweryfikować
Odpowiedź ze wskazaniem źródła
Każda odpowiedź prowadzi do konkretnego dokumentu. Można otworzyć i przeczytać fragment, na którym się opiera.
Biblioteka utrzymywana przez ekspertów
Przepisy, komentarze, wytyczne organów i wzory dokumentów, dobierane i aktualizowane przez nasz zespół.
Aktualizacja wraz ze zmianą prawa
Nowe rozstrzygnięcia trafiają do biblioteki na bieżąco, a nie przy kolejnym przetrenowaniu modelu.
Rozdzielenie wiedzy od danych klienta
Dokumenty klienckie domyślnie pozostają poza wspólną biblioteką. Trafiają tam wyłącznie po anonimizacji i przeglądzie.
Dostęp tam, gdzie Państwo pracują
Rozmowa z asystentem odbywa się w Teams. Nie trzeba wdrażać zespołu do kolejnego narzędzia.
Zgodność z Państwa politykami
Rozwiązanie działa w infrastrukturze Azure, z zachowaniem etykiet poufności i reguł zapobiegania wyciekom.
Jak to wygląda
Odpowiedź z przypisem do dokumentu, z którego pochodzi
Pytanie zadaje się zwykłym zdaniem. Odpowiedź wskazuje numerami źródła, z których powstała, a pod spodem stoją odnośniki do konkretnych plików, więc każde twierdzenie da się sprawdzić jednym kliknięciem.
Asystent podaje też, jak pewna jest odpowiedź, i podpowiada kolejne pytania. Z tego narzędzia korzystamy sami, na własnej bazie dokumentów.
Jak to działa
Wyszukiwanie zamiast zgadywania
Pytanie trafia najpierw do wyszukiwarki, która przeszukuje bibliotekę dokumentów. Dopiero znalezione fragmenty są podstawą odpowiedzi. Model językowy nie odtwarza wiedzy z pamięci, tylko streszcza materiał, który mu podano.
Ta różnica jest kluczowa. Jeżeli w bibliotece nie ma odpowiedzi, asystent to powie, zamiast wymyślić przepis, którego nie ma.
Z bloga na ten temat
Pisaliśmy o tym szerzej
-
Korzystanie z modeli sztucznej inteligencji generatywnej a ochrona prywatności
Generatywna sztuczna inteligencja (ChatGPT, Gemini, Copilot i inne) zmienia tworzenie treści, jednocześnie stawiając pod znakiem zapytania prywatność i zgodność z RODO. Sprawdź,…
-
AI Act: nadchodzące obowiązki w 2025 r. – unijne rozporządzenie 2024/1689 w sprawie sztucznej inteligencji
W ostatnim czasie sporo mówi się o Rozporządzeniu Parlamentu Europejskiego i Rady UE 2024/1689 z dnia 13 czerwca 2024 r. w sprawie…
-
Zmiany w RODO 2025 – Digital Omnibus | Omówienie cz. 6. Modele AI w przetwarzaniu danych osobowych
Digital Omnibus dopisuje do RODO art. 9 ust. 2 lit. k i art. 88c: rozwój i eksploatacja AI jako prawnie uzasadniony interes,…
Chcą Państwo zobaczyć, jak odpowiada na Państwa pytania?
Pokażemy na przykładzie z Państwa branży.


